Liquid AI开源端侧推理模型LFM2.5-24B-A2B
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Liquid AI开源端侧推理模型LFM2.5-24B-A2B
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AI 综述
Liquid AI 在 Hugging Face 开源发布了端侧推理模型 LFM2.5-24B-A2B 及基座版本权重。该模型总参数为 24B，运行时代仅激活 2B 参数，且为在给出最终答案前输出显式思维链的纯推理模型，上下文窗口为 131K tokens。 该模型在 Apple M5 Max 上的解码速度达 184 tok/s，在单张 NVIDIA B300 上输出达 2.1 万 tok/s，并在 LiveClaw 评测中取得 48.09 分。模型支持 llama.cpp、MLX 和 vLLM 等推理生态，依赖 transformers 5.0.0 及以上版本运行。
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最新进展10月14日 01:05
利用 LFM2.5-24B-A2B 在端侧运行快速且私密的智能体报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- Hugging Face · 开源研究利用 LFM2.5-24B-A2B 在端侧运行快速且私密的智能体
LFM2.5-24B-A2B 是一款拥有 24B 总参数、仅 2B 激活参数的端侧推理模型，上下文窗口扩展至 131K tokens。该模型在 Apple M5 Max 上解码速度达 184 tok/s，在单张 NVIDIA B300 上输出达 2.1 万 tok/s。在 LiveClaw 评测中取得 48.09 分，并支持 llama.cpp、MLX 和 vLLM 等推理生态。
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