研究者提出多模态智能体决策认证框架ActiveEvidence

研究者 Miaobo Hu 等在预印本论文中提出面向多模态智能体决策认证的主动证据获取框架 ActiveEvidence。该框架通过构建反事实证据交互图与间隙导向精炼机制，生成面向决策验证的 ε-决策证书。 论文指出，该证书为模型相关，仅在固定的习得评分下验证策略一致的最优性，语义质量则通过冻结后标签单独衡量。在包含 640 个案例的测试集上，该控制器取得 0.842 的任务得分、0.816 的定位 F1 值和 0.873 的证据召回率，P95 延迟为 742 毫秒。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。