基于信念更新与世界模型的长程智能体故障恢复

预印本摘要称，研究者提出结合持久证据与前瞻性推理的框架 BELIEFWEAVER，利用隐式世界模型（IWM）评估修复假设以解决长程智能体的故障恢复难题。在三个基于终端的基准测试中，该框架比原生 Terminus-2 延续方案的总最终得分提升 5.1 个百分点。蒸馏得到的 9B 学生模型最终得分比报告的原生基线提高 9.8 个百分点，并将预估教师 API 成本降低 54.8%。