arXiv · 工业智能研究摘要· Binghan Wu·· 1 天前
研究提出用于节能无线接入网控制的动作条件世界模型 RAN-JEPA
RAN-JEPA: An Action-Conditioned World Model for Energy-efficient Mobile Network Control
AI 导读
预印本摘要称，研究者提出动作条件世界模型 RAN-JEPA，通过分离表征学习与干预学习以解决网络遥测丰富但受控干预样本稀缺的控制难题。模型先利用纯观测数据预训练潜在表征，再冻结编码器并结合休眠与唤醒轨迹学习动力学。在真实四小区5G测试床评估中，其预测误差低于GPT-2世界模型基线，在相近拥塞成本下实现了更高的基站休眠比例。
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