研究团队提出音频条件机器人策略ListenVLA
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研究团队提出音频条件机器人策略ListenVLA
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AI 综述
Jiaqi Fan 等研究团队在预印本中提出音频条件机器人操作策略 ListenVLA。该策略基于 GR00T N1.7 构建,通过结合因果音频历史中的语义音频嵌入与波形声学线索,利用音频 token 和特征调制引导机器人的连续动作生成。 研究团队同时开发了包含 8 项任务的 LIBERO-Audio 基准,涵盖基于声音的目标选择、听觉事件响应及物理交互等场景,并在该基准与 3 项真实世界操作任务中完成了测试。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月12日 15:38
基于 ListenVLA 的音频条件机器人操作报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv · 工业智能研究摘要基于 ListenVLA 的音频条件机器人操作
预印本摘要称,研究者提出了基于 GR00T N1.7 构建的音频条件机器人操作策略 ListenVLA,通过音频 token 和特征调制结合因果音频历史引导连续动作生成。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。