Torc 的 DL+S 是什么?解析自动驾驶卡车开发所需的海量数据
Torc 在 AI 组织内设立 DataLoop and Simulation(DL+S)部门,连接自动驾驶卡车开发周期的各个环节,加速规模化研发。该部门将数据、仿真、机器学习、基础设施与车辆测试整合为协同运作的创新体系。
Torc 在 AI 组织内设立 DataLoop and Simulation(DL+S)部门,连接自动驾驶卡车开发周期的各个环节,加速规模化研发。该部门将数据、仿真、机器学习、基础设施与车辆测试整合为协同运作的创新体系。
九识智能宣布搭建近1.5万卡的私有GPU算力集群,用于模型训练、场景重建、数据标注及在线推理等全流程研发。不同于卡尔动力和嬴彻科技等依托公有云的企业,九识选择自建算力来支撑全国300余座城市超3万台无人配送车运营。创始人庄立表示车辆上线后每月均可实现回本,运力收入能够反哺算力投入,且不排斥开展新一轮融资。
业务关注点:相比同行普遍采用公有云弹性算力,九识智能选择自建近万五卡集群,为观察自动驾驶企业的高额算力投入与商业化平衡提供了样本。