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arXiv · 工业智能研究摘要· Xuan Wen·· 2 天前

D-World:双重控制下具备递归自我改进的显式世界-语言-动作模型

D-World: An Explicit World-Language-Action Model with Recursive Self-Improvement under Dual Control

AI 导读

预印本摘要称,研究者提出显式世界-语言-动作模型 D-World,通过感知智能体生成可执行数字孪生并结合仿真规划与实测校准,在冻结大语言模型的情况下实现具身闭环的递归自我改进。系统将动作选择建模为双重控制问题,执行动作块后依据实测残差更新参数,仅在出现结构失配时触发感知重构。在双臂机器人任务中,局部修正将面包渲染深度残差从 22.4 毫米降至 1.5 毫米,使操作得以直接继续执行。

来源:arXiv · 工业智能研究摘要 · arxiv.org