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10月1日周四
9月30日周三
  1. 小马智行 · Pony.ai Blog

    小马智行CFO Leo Wang谈Robotaxi规模化、单位经济性与欧洲扩张

    小马智行联合创始人兼CFO Leo Wang在Ride AI访谈中介绍Robotaxi规模化进展,包括广州和深圳单位经济性盈亏平衡、Gen-7车队扩张及欧洲部署计划。

    业务关注点:这场访谈将车队密度、硬件降本与海外合作分工联系起来,为理解Robotaxi规模化的经营条件提供了公司视角,但未披露接管数据。

9月29日周二
9月22日周二
  1. 新战略移动机器人|AGV/AMR产业联盟

    人形机器人开发中CAD到仿真的断点与URDF原生导出方案

    人形机器人开发常受制于CAD机械设计无法原生导出、导致仿真和控制需手动重建模型的断点。通过在CAD中原生支持URDF导出,团队可自动计算质心、转动惯量及父子关系,并将包含驱动特性的模型直接导入Isaac Sim等仿真平台。该流程保证了单一数据源与仿真保真度,使大部分运动调试能在虚拟空间完成,从而减少物理样机制作并降低研发成本。

9月17日周四
  1. 小马智行 · Pony.ai Blog

    小马智行 CFO Leo Wang 访谈:Robotaxi 海外部署如何建立信任与规模

    小马智行联合创始人兼 CFO Leo Wang 在访谈中介绍了 Robotaxi 海外联合部署模式,以及与 Uber 在五个欧洲城市部署超过 2,000 辆 Robotaxi 的计划。

    业务关注点:访谈拆解了技术方、车队运营方与出行平台的资产和收入分工,可用于理解海外部署的财务逻辑,但规模化收益仍待验证。

9月2日周三
  1. AWS Internet of Things Blog

    如何用 AWS IoT Greengrass 部署 MCP 服务器开展边缘网络诊断

    AWS 介绍将 MCP 服务器封装为 AWS IoT Greengrass 组件的架构,让本地智能体在断云期间执行网络诊断流程。方案由 MCP 服务器、本地模型和 Strands Agents 编排组件组成,调用 SSH、SNMP、REST 等工具检查网络设备,并在连接恢复后同步缓存结果。系统提供诊断与处置建议,最终处置决定仍由人工掌握;本文提供架构概览,具体部署和工作流实现将在后续文章展开。

9月1日周二
  1. AWS Internet of Things Blog

    如何用 AWS IoT Greengrass Component SDK for Rust 构建边缘 AI 智能体

    AWS 给出使用 AWS IoT Greengrass Component SDK for Rust 构建边缘 AI 智能体的教程,以 ONNX 在工业网关本地分类传感器异常,将复杂情况交给 Amazon Bedrock AgentCore 分析。

    业务关注点:本地分类、有限离线队列与云端推理的分工提供了可迁移的设计方法,同时明确队列溢出会丢弃旧消息,物理操作仍需人工确认。

7月30日周四
  1. APM Terminals · News Releases

    Kalmar 与 APM Terminals 宣布战略合作,共同推进下一代码头技术开发

    Kalmar 与 APM Terminals 宣布战略合作,将围绕 Kalmar One 联合开发和部署软件,并协调产品路线以优化自动化码头运营。APM Terminals 将获得 Kalmar One 源代码访问权限,与 Kalmar 共同开发解决方案并协作部署至现有及未来码头,同时将运营经验融入该自动化系统。

    业务关注点:合作将源码访问、联合开发与运营经验纳入自动化平台演进,为理解码头运营商如何参与供应商软件路线提供了具体案例。